1. GLM-5.3 ↗

GLM-5.2와 같은 기반 모델에 확장된 사후학습을 적용한 오픈웨이트 코딩·장기 작업 모델로, 취약점 발견과 다단계 익스플로잇도 수행합니다. 기반 모델 변경 없이 코딩 성능을 50% 높였다는 주장과 실제 오픈소스 프로젝트에서 대규모 취약점을 발견한 결과가 기술·보안 양쪽의 관심을 끌 만합니다. — 📊 성과 신호: Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 향상. CyberGym 84.5%, ExploitBench 54.4%, ExploitGym 2시간 105개·6시간 130개 완료. 269개 프로젝트에서 취약점 2,436건 발견, 이 중 중·고위험 1,097건.

▲ 919 · 💬 466 · ⚡ 시간당 93.5

2. RustDesk ↗

Wayland에서 매번 원격 승인을 받지 않는 무인 원격 접속을 제공하며, 다중 모니터와 재부팅 후 로그인 화면 접속도 지원합니다. 현재 x86_64 Debian·Ubuntu용 프리뷰입니다. Wayland 원격 데스크톱의 오래된 제약을 해결하는 실용적 업데이트가 공개돼 52포인트·댓글 14개, 시간당 41포인트의 빠른 반응을 얻었습니다.

▲ 52 · 💬 14 · ⚡ 시간당 41

3. Toast 1 ↗

질의를 하위 검색으로 분해하고 증거를 수집·검토·정리해 반환하는 전문 검색 에이전트입니다. 독립형 또는 범용 모델의 하위 에이전트로 여러 검색 백엔드에서 작동합니다. 프런티어급 검색 품질을 최대 10배 저렴하고 12배 빠르게 제공한다는 결과와 즉시 사용 가능한 API가 89포인트·댓글 25개를 이끌었습니다. — 📊 성과 신호: OfficeQA Pro V2에서 GPT-5.6 Sol+Toast 1이 약 $1.15/작업으로 정답률 70%. Harvey LAB 33개 과제에서 동일 점수 55를 유지하며 토큰 80.6M→23M, 3.5배 절감·비용 60% 이상 감소. 표준 실행은 쿼리당 약 $0.016–0.023, 중앙 지연 8초.

▲ 89 · 💬 25 · ⚡ 시간당 40.3

4. AI by Hand ↗

Tom Yeh 교수가 수학·알고리즘·AI 아키텍처를 손으로 학습하도록 설명하는 Substack으로, 딥러닝 수학 워크북과 상호작용형 수업을 제공합니다. 수식과 구조를 직접 따라가는 실습형 AI 교육이라는 명확한 콘셉트가 30포인트·댓글 4개, 시간당 19.2포인트의 관심을 모았습니다. — 📊 성과 신호: 구독자 73,000명 이상.

▲ 30 · 💬 4 · ⚡ 시간당 19.2

5. WhatCable ↗

macOS가 보고하는 USB-C 케이블의 속도·전력·디스플레이 경로와 병목을 평문으로 진단하는 Apple Silicon용 메뉴 막대 앱·CLI입니다. 무료 오픈소스이며 Pro는 선택 사항입니다. 겉모습만으로 구별하기 어려운 USB-C 케이블의 실제 협상 상태와 병목을 보여주는 도구라 70포인트와 특히 많은 댓글 51개를 유발했습니다. — 📊 성과 신호: 공개 데이터베이스에 케이블 관측 125건. 19개 언어 지원. Pro는 일회성 £9.99이며 최대 Mac 2대에서 작동하고 고급 기능 16개를 제공합니다.

▲ 70 · 💬 51 · ⚡ 시간당 16

6. Rayforce ↗

열 지향 분석, 그래프 순회, 재귀 질의를 하나의 임베디드 실행 파이프라인에 결합한 순수 C 데이터베이스입니다. Lisp 유사 Rayfall, Python, C API를 제공합니다. 외부 의존성 없는 16K줄 C 엔진이 분석·그래프·Datalog를 통합한다는 밀도 높은 설계가 19포인트·댓글 10개, 시간당 14.9포인트의 토론을 만들었습니다. — 📊 성과 신호: 16K lines of focused C, 0 external dependencies. Lynx Trading Technologies와 Fortitudo Technologies의 production user이며 PeachQ의 open-source consumer.

▲ 19 · 💬 10 · ⚡ 시간당 14.9