์˜ค๋Š˜์˜ HN ์„œ๋น„์Šค ํŠธ๋ž™์…˜ ํ˜„ํ™ฉ ์ธํฌ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ
์˜ค๋Š˜ ๊ฐ€์žฅ ๋œจ๊ฑฐ์› ๋˜ ์„œ๋น„์Šค: GLM-5.3
HN TRACTION RADAR
๐Ÿš€ ์˜ค๋Š˜ HN์—์„œ ๋œฌ ์œ ์‚ฌ ์„œ๋น„์Šค 6๊ฑด
ํ•ด์ปค๋‰ด์Šค ํ”„๋ก ํŠธํŽ˜์ด์ง€์—์„œ ๊ณจ๋ผ๋‚ธ ์„œ๋น„์Šค ํŠธ๋ž™์…˜ ๋ถ„์„
๐Ÿš€ ๋ถ„์„ 6๊ฑด๐Ÿ“ก ํ›„๋ณด ํ’€ 30๊ฑด
์˜ค๋Š˜ ํ•ด์ปค๋‰ด์Šค ํ”„๋ก ํŠธํŽ˜์ด์ง€์—์„œ ๋ฐ˜์‘์ด ํŠนํžˆ ๋œจ๊ฑฐ์› ๋˜ ์ œํ’ˆยท์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ๊ณจ๋ผ, ๊ฐ ์„œ๋น„์Šค ํŽ˜์ด์ง€๋ฅผ ์ง์ ‘ ์ฝ๊ณ  ๋ฌด์—‡์„ ํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค์ธ์ง€ยท์™œ ๋–ด๋Š”์ง€ ๋ถ„์„ํ–ˆ์–ด์š”.
์˜ค๋Š˜์˜ ํŠธ๋ž™์…˜ ํ†ฑ3
๐Ÿฅ‡GLM-5.3
โ–ฒ 591 ยท ๐Ÿ’ฌ 292 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 112.9
๐ŸฅˆGPT-5.6 Sol Ultrafast
โ–ฒ 635 ยท ๐Ÿ’ฌ 251 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 43
๐Ÿฅ‰DeepSeek Harness
โ–ฒ 678 ยท ๐Ÿ’ฌ 278 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 35.7
๐Ÿš€ ํŠธ๋ž™์…˜ ๋ถ„์„
6
๐Ÿ‘‰ ์นด๋“œ๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ํ•ด๋‹น ์„œ๋น„์Šค ํŽ˜์ด์ง€๋กœ ์ด๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๐Ÿš€ ํŠธ๋ž™์…˜ ๋ถ„์„6
1. GLM-5.3 โ†—
์‹ค์ œ ๊ฐœ๋ฐœยท์—ฐ๊ตฌ ํ™˜๊ฒฝ์˜ ์žฅ๊ธฐ ์ž‘์—…๊ณผ ์ทจ์•ฝ์  ๋ฐœ๊ฒฌยท์ต์Šคํ”Œ๋กœ์ž‡์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋„๋ก ํ›„ํ›ˆ๋ จํ•œ ์˜คํ”ˆ ์›จ์ดํŠธ ์ฝ”๋”ฉ ์—์ด์ „ํŠธ ๋ชจ๋ธ์ด๋‹ค. ๊ฐ€์ค‘์น˜๋Š” ์ถœ์‹œ 2์ฃผ ๋’ค ๊ณต๊ฐœํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋‹ค. ์ฝ”๋”ฉ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ต์Šคํ”Œ๋กœ์ž‡ ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ๊ธ‰์ฆํ•œ ์‚ฌ์ด๋ฒ„ ์—ญ๋Ÿ‰๊ณผ ์‹ค์ œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ์ทจ์•ฝ์  ๋ฐœ๊ฒฌ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ๊ธฐ์ˆ ยท๋ณด์•ˆ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ์˜ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋Œ ๋งŒํ•œ ํ•ต์‹ฌ์ด๋‹ค. โ€” ๐Ÿ“Š ์„ฑ๊ณผ ์‹ ํ˜ธ: Z.ai Code Bench์—์„œ GLM-5.2 ๋Œ€๋น„ 50% ํ–ฅ์ƒ. Terminal-Bench 3.0 28.3, DeepSWE v1.1 66.9, CyberGym 84.5%, ExploitBench 54.4%. 269๊ฐœ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์—์„œ ์ทจ์•ฝ์  2,436๊ฑด์„ ์‹๋ณ„ํ–ˆ๊ณ  1,097๊ฑด์€ ์ค‘๊ฐ„~๋†’์€ ์‹ฌ๊ฐ๋„๋ผ๊ณ  ์„œ์ˆ ํ–ˆ์œผ๋ฉฐ, ์›์žฅ์—๋Š” Critical 107๊ฑดยทHigh 990๊ฑดยทMedium 1,286๊ฑดยทLow 53๊ฑด, ๊ณต๊ฐœ 53๊ฑดยท์— ๋ฐ”๊ณ  2,383๊ฑด์œผ๋กœ ๊ธฐ์žฌ๋๋‹ค.
โ–ฒ 591 ยท ๐Ÿ’ฌ 292 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 112.9
2. GPT-5.6 Sol Ultrafast โ†—
Cerebras๊ฐ€ OpenAI API์—์„œ GPT-5.6 Sol์„ ์ตœ๋Œ€ ์ดˆ๋‹น 750 ์ถœ๋ ฅ ํ† ํฐ์œผ๋กœ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ณ ์† ์ถ”๋ก  ์„œ๋น„์Šค ๋“ฑ๊ธ‰์ด๋‹ค. ํ˜„์žฌ ์ผ๋ถ€ ๊ณ ๊ฐ์—๊ฒŒ ์ œํ•œ ๊ณต๊ฐœ๋๋‹ค. ํ’ˆ์งˆ ์ €ํ•˜ ์—†์ด ํ”„๋Ÿฐํ‹ฐ์–ด ๋ชจ๋ธ์„ ํฌ๊ฒŒ ๊ฐ€์†ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ฃผ์žฅ๊ณผ ์‹ค์ œ ์—…๋ฌดยท๋ฒค์น˜๋งˆํฌ ์‹œ๊ฐ„ ๋น„๊ต๊ฐ€ ๊ฐ•ํ•œ ํ™”์ œ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ฉฐ 635์ , ๋Œ“๊ธ€ 251๊ฐœ, ์‹œ๊ฐ„๋‹น 43์ ์˜ ๋ฐ˜์‘์„ ์–ป์—ˆ๋‹ค. โ€” ๐Ÿ“Š ์„ฑ๊ณผ ์‹ ํ˜ธ: ์ตœ๋Œ€ 750 output tokens/s. Fable 5๋ณด๋‹ค 11๋ฐฐ, Opus 4.8 Fast๋ณด๋‹ค 5๋ฐฐ ๋น ๋ฅด๋‹ค๊ณ  ๋ณด๊ณ . HLE 2,500๋ฌธํ•ญ์„ 11์‹œ๊ฐ„ 11๋ถ„์— ์™„๋ฃŒํ•ด Fable 5์˜ 78์‹œ๊ฐ„ 27๋ถ„๋ณด๋‹ค ์•ฝ 7๋ฐฐ ๋นจ๋ž๊ณ , GDP-Val์—์„œ๋Š” ํ’ˆ์งˆ ์ €ํ•˜ ์—†์ด ์ข…๋‹จ ๊ฐ„ 5.6๋ฐฐ ๊ฐ€์†.
โ–ฒ 635 ยท ๐Ÿ’ฌ 251 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 43
3. DeepSeek Harness โ†—
๋ชจ๋ธยท๋„๊ตฌยท์Šคํ‚ฌยท์„ธ์…˜ยท์ƒŒ๋“œ๋ฐ•์Šคยท์ €์žฅ์†Œยท๋ฃจํ”„ยท์Šค์ผ€์ค„๋งยทUI๋ฅผ ๊ต์ฒด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ”Œ๋Ÿฌ๊ทธ์ธ์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค ์—์ด์ „ํŠธ ํ•˜๋„ค์Šค๋‹ค. ์‹คํ–‰ ๊ธฐ๋ก์˜ ์žฌ๊ฐœยท๋ถ„๊ธฐยท๊ฒ€์ƒ‰ยท์žฌ์ƒ๋„ ์ง€์›ํ•œ๋‹ค. ์—์ด์ „ํŠธ ์ „์ฒด ์Šคํƒ์„ ํ”Œ๋Ÿฌ๊ทธ์ธํ™”ํ•˜๊ณ  ๋ชจ๋“  ์‹คํ–‰์„ ์ถ”์  ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“  ๊ฐœ๋ฐœ์ž ํ”„๋ฆฌ๋ทฐ๊ฐ€ ๊ฐœ๋ฐฉํ˜• ์—์ด์ „ํŠธ ์ธํ”„๋ผ ์ˆ˜์š”์™€ ๋งž๋ฌผ๋ ค 678์ ๊ณผ ๋Œ“๊ธ€ 278๊ฐœ๋ฅผ ๋ชจ์•˜๋‹ค.
โ–ฒ 678 ยท ๐Ÿ’ฌ 278 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 35.7
4. Mistral OCR 4.1 โ†—
๋ฌธ๋‹จ ๋‹จ์œ„ ๊ฒฝ๊ณ„ ์ƒ์ž ์ถ”์ถœ, ๊ตฌ์กฐ ๋ธ”๋ก ๋ผ๋ฒจ, ๋ธ”๋ก๋ณ„ ์‹ ๋ขฐ๋„ ์ ์ˆ˜๋ฅผ ๊ธฐ๋ณธ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” Mistral Document AI์šฉ ์ตœ์‹  OCR ์„œ๋น„์Šค๋‹ค. ๋ฌธ์„œ ๊ตฌ์กฐ์™€ ์œ„์น˜ยท์‹ ๋ขฐ๋„๊นŒ์ง€ ํ•จ๊ป˜ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” OCR ๊ธฐ๋Šฅ, ํŽ˜์ด์ง€ ๋‹จ์œ„์˜ ๋ช…ํ™•ํ•œ ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์‹ค๋ฌด ๊ด€์‹ฌ์„ ๋Œ๋ฉฐ 369์ , ๋Œ“๊ธ€ 149๊ฐœ, ์‹œ๊ฐ„๋‹น 23.6์ ์˜ ๋ฐ˜์‘์„ ์–ป์—ˆ๋‹ค. โ€” ๐Ÿ“Š ์„ฑ๊ณผ ์‹ ํ˜ธ: 1,000ํŽ˜์ด์ง€๋‹น โ‚ฌ3.5, 1,000๊ฐœ ์ฃผ์„ ํŽ˜์ด์ง€๋‹น โ‚ฌ4.38.
โ–ฒ 369 ยท ๐Ÿ’ฌ 149 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 23.6
5. Bluesky Protocol Services โ†—
Bluesky๊ฐ€ ์šด์˜ํ•˜๋Š” AT Protocol ๊ณต์šฉ ์ธํ”„๋ผ์™€ ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ํ†ตํ•ฉํ•œ ์„œ๋น„์Šค๋‹ค. Jetstream v2๋Š” ์ „์ฒด ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์•„์นด์ด๋ธŒ ์žฌ์ƒยท์Šค๋ƒ…์ƒท๊ณผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ŠคํŠธ๋ฆผ ์ „ํ™˜์„ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค. ๋กœ์ปฌ ๋ฐฑํ•„ ์—†์ด ๊ณผ๊ฑฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ€ํ„ฐ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ŠคํŠธ๋ฆผ๊นŒ์ง€ ์—ฐ์† ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ณ , ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šคยท์…€ํ”„ํ˜ธ์ŠคํŒ…๊ณผ ์ƒˆ SDK๊นŒ์ง€ ์ œ๊ณตํ•œ ์ ์ด ๊ฐœ๋ฐœ์ž ๊ด€์‹ฌ์„ ์–ป์–ด 170์ ๊ณผ ๋Œ“๊ธ€ 44๊ฐœ๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ–ˆ๋‹ค.
โ–ฒ 170 ยท ๐Ÿ’ฌ 44 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 16.5
6. Bullet โ†—
์ž‘์—… ๋‚œ์ด๋„๋ณ„ ๋ชจ๋ธ ๋ผ์šฐํŒ…, ์„ ํƒ์  ์ €์žฅ์†Œ ํƒ์ƒ‰, ๋…๋ฆฝ ๋„๊ตฌ ๋ณ‘๋ ฌ ์‹คํ–‰๊ณผ ์ค‘๋ณตยท์ •์ฒด ๋ฃจํ”„ ์ฐจ๋‹จ์œผ๋กœ ์ง€์—ฐ์„ ์ค„์ด๋Š” macOSยทLinux์šฉ CLI ์ฝ”๋”ฉ ์—์ด์ „ํŠธ๋‹ค. ๊ธฐ์กด ์ฝ”๋”ฉ ์—์ด์ „ํŠธ์˜ ๋Œ€๊ธฐ์‹œ๊ฐ„์„ ์ •๋ฉด์œผ๋กœ ๊ฒจ๋ƒฅํ•œ ๋ฌด๋ฃŒ ๋น„๊ณต๊ฐœ ๋ฒ ํƒ€์™€ YC ๋ฐฐ๊ฒฝ์ด ๊ด€์‹ฌ์„ ๋ชจ์•˜๋‹ค. 100์  ๋Œ€๋น„ ๋Œ“๊ธ€ 74๊ฐœ๋กœ ๋…ผ์˜ ๋น„์ค‘๋„ ๋†’์•˜๋‹ค. โ€” ๐Ÿ“Š ์„ฑ๊ณผ ์‹ ํ˜ธ: ๋ฌด๋ฃŒ ๋น„๊ณต๊ฐœ ๋ฒ ํƒ€์ด๋ฉฐ ๊ตฌ๋…์ด๋‚˜ ์‹œ์ž‘์šฉ ํ‚ค๊ฐ€ ํ•„์š” ์—†๋‹ค๊ณ  ๋ช…์‹œ. ๋ฐ๋ชจ๋Š” 2๋ถ„ 14์ดˆ, ์˜ˆ์‹œ ๋ณ‘๋ ฌ ์ž‘์—…์€ 3๊ฐœ ์ž‘์—…์„ 2.31์ดˆ์— ์ˆ˜ํ–‰.
โ–ฒ 100 ยท ๐Ÿ’ฌ 74 ยท โšก ์‹œ๊ฐ„๋‹น 5
ํŠธ๋ž™์…˜ ์ง€์ˆ˜๋Š” ํ•ด์ปค๋‰ด์Šค์˜ ์‹ค์ œ ์ถ”์ฒœยท๋Œ“๊ธ€ ๋ฐ˜์‘(์‹œ๊ฐ„๋‹น ํ™”๋ ฅ)์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ„์„ ๋ฒ”์œ„๋Š” ํ•ด์ปค๋‰ด์Šค ํ”„๋ก ํŠธํŽ˜์ด์ง€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
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