1. Qwen 3.8 27B ↗

이미지·비디오 이해, 사고 깊이 제어, 장기 다단계 작업을 지원하는 27B 밀집형 비전·언어 모델의 FP8 양자화 가중치다. Transformers, vLLM, SGLang 등에 배포할 수 있다. 배포 친화적인 27B 오픈 모델이 코딩·에이전트·멀티모달 벤치마크에서 전 세대 대비 큰 향상을 제시하고, FP8 성능이 원본과 거의 동일하다고 밝혀 관심을 끌었다. — 📊 성과 신호: Hugging Face 좋아요 42개, Qwen 팔로워 96.7k. Terminal Bench 2.1 73.0, SWE-bench Pro 61.7, QwenSWEBench 79.0, OSWorld-Verified 84.3, WebArena-Verified 64.8.

▲ 1075 · 💬 673 · ⚡ 시간당 86.7

2. GLM-5.3 ↗

GLM-5.2와 같은 기반 모델에 확장된 사후학습을 적용해 복잡한 코딩, 장기 에이전트 작업, 취약점 발견·악용 능력을 강화한 오픈웨이트 모델이다. 사후학습만으로 사내 코딩 벤치 성능을 50% 높이고 실제 오픈소스 프로젝트에서 대규모 취약점을 찾았다는 결과가 기술·보안 커뮤니티의 관심을 모았다. — 📊 성과 신호: Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 향상. Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3, DeepSWE v1.1 46.2→66.9. 269개 프로젝트에서 취약점 2,436건 식별, 공개 53건·엠바고 2,383건·Critical 107건·High 990건.

▲ 1081 · 💬 526 · ⚡ 시간당 51.8

3. RustDesk ↗

Wayland에서 매번 현장 승인을 요구하지 않는 무인 원격 접속을 제공하며, 다중 모니터와 재부팅 후 로그인 화면 접속도 지원한다. 현재 x86_64 Debian/Ubuntu용 프리뷰다. Wayland 원격 데스크톱의 고질적 제약을 직접 해결한 실용적 릴리스다. 269점·댓글 112개와 시간당 21.6점은 Linux 호환성 및 보안·운영 방식에 대한 활발한 논의를 보여준다.

▲ 269 · 💬 112 · ⚡ 시간당 21.6

4. AI by Hand ↗

Tom Yeh 교수가 수학, 알고리즘, AI 아키텍처를 손으로 이해하도록 설명하는 교육 출판물이다. 딥러닝 수학 워크북과 행렬곱·선형층 등 인터랙티브 수업도 제공한다. AI 개념을 계산과 시각적 학습으로 풀어내는 교육적 접근이 호응을 얻었다. 댓글은 20개지만 278점과 시간당 18.8점으로 폭넓은 공감을 얻은 공유형 콘텐츠에 가깝다. — 📊 성과 신호: 구독자 73,000명 이상. Activation 챕터에 인터랙티브 수업 12개.

▲ 278 · 💬 20 · ⚡ 시간당 18.8

5. The Ploopy A+ Trackball ↗

Ploopy A+ 트랙볼의 출시를 알리는 게시물이다. 제공된 본문에는 제품 기능이나 사양이 없다. 신형 트랙볼 출시 소식이 93점·댓글 42개, 시간당 17.9점의 빠른 반응을 얻었다. 구체적인 관심 요인은 본문이 없어 단정할 수 없다.

▲ 93 · 💬 42 · ⚡ 시간당 17.9

6. Toast 1 ↗

질의를 하위 검색으로 분해하고 증거를 수집·검토해 관련 문맥을 반환하는 전문 검색 에이전트다. 독립 실행 또는 프런티어 모델의 하위 에이전트로 쓸 수 있다. 프런티어급 검색 품질을 최대 10배 저렴하고 12배 빠르게 제공한다는 주장과 구체적 비용·지연시간·벤치마크가 관심을 끌었다. 195점·댓글 60개, 시간당 13.9점이다. — 📊 성과 신호: OfficeQA Pro V2에서 GPT-5.6 Sol+Toast 1이 정답률 70%, 태스크당 약 $1.15. Harvey LAB 33개 태스크에서 동일 점수 55를 유지하며 80.6M→23M 토큰, 3.5× 절감. 표준 실행은 쿼리당 약 $0.016–0.023, 중앙 지연시간 8초.

▲ 195 · 💬 60 · ⚡ 시간당 13.9