1. Qwen3.8-27B-FP8 ↗

이미지·비디오를 이해하고 복잡한 다단계 작업을 수행하는 27B 비전·언어 모델의 FP8 양자화 가중치다. Transformers, vLLM, SGLang 등에 호환된다. 배포 친화적인 27B 모델이 원본과 거의 동일한 성능을 표방하고, 코딩·에이전트·멀티모달 벤치마크에서 이전 세대 대비 큰 향상을 제시해 관심을 끌었다. — 📊 성과 신호: Hugging Face 좋아요 42, Qwen 팔로워 96.7k. Terminal Bench 2.1 73.0, SWE-bench Pro 61.7, QwenSWEBench 79.0, OSWorld-Verified 84.3.

▲ 792 · 💬 519 · ⚡ 시간당 129.6

2. GLM-5.3 ↗

GLM-5.2와 같은 기반 모델에 확장된 후훈련을 적용한 오픈웨이트 코딩·장기 작업 모델이다. 취약점 발견과 다단계 익스플로잇 추론 역량도 강화했다. 기반 모델 변경 없이 후훈련만으로 코딩 성능을 높이고, 실제 오픈소스 프로젝트에서 대규모 취약점을 발견했다는 결과가 기술·보안 관심을 동시에 자극했다. — 📊 성과 신호: Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 향상. Terminal Bench 3.0 4.6→28.3, DeepSWE v1.1 46.2→66.9. 269개 프로젝트에서 취약점 2,436건 발견, 공개 53건, 엠바고 2,383건, Critical 107건·High 990건.

▲ 1016 · 💬 501 · ⚡ 시간당 71.2

3. RustDesk ↗

Wayland에서 세션별 현장 승인이 필요 없는 무인 원격 접속을 제공한다. 다중 모니터와 재부팅 후 로그인 화면 접속을 지원하는 x86_64 Debian/Ubuntu 프리뷰다. Wayland 원격 데스크톱의 오랜 제약을 해결하고 경쟁 제품보다 앞선 무인·다중 모니터 지원을 제시해 193점, 댓글 88개, 시간당 34.4점의 반응을 얻었다.

▲ 193 · 💬 88 · ⚡ 시간당 34.4

4. Toast 1 ↗

질의를 하위 질의로 분해하고 증거 수집·출처 검토·문맥 선별을 맡는 전문 검색 에이전트다. 독립 실행이나 범용 모델의 하위 에이전트로 동작한다. 프런티어급 검색 품질을 더 낮은 비용과 지연시간으로 제공하고 기존 검색 백엔드에도 붙일 수 있다는 실용성이 169점, 댓글 57개, 시간당 24.8점을 이끌었다. — 📊 성과 신호: 최대 10× 저렴하고 12× 빠름. OfficeQA Pro V2 정답률 70%, 작업당 약 $1.15. 33개 법률 과제에서 동일 점수 55로 토큰 80.6M→23M, 3.5× 절감. 표준 실행은 질의당 $0.016–0.023, 중앙 지연 8초.

▲ 169 · 💬 57 · ⚡ 시간당 24.8

5. AI by Hand ✍️ ↗

Prof. Tom Yeh가 수학·알고리즘·AI 아키텍처를 손으로 학습하도록 제공하는 교육형 뉴스레터다. 딥러닝 수학과 활성화 함수 등의 인터랙티브 레슨·워크북을 다룬다. AI 원리를 수식과 손풀이 중심으로 설명하는 교육적 접근과 인터랙티브 자료가 공감을 얻어 164점, 댓글 14개, 시간당 24점의 비교적 조용한 호응을 모았다. — 📊 성과 신호: 구독자 73,000명 이상. Activation 챕터에 인터랙티브 레슨 12개.

▲ 164 · 💬 14 · ⚡ 시간당 24

6. LuaCAD ↗

Lua 5.4로 파라메트릭 2D·3D 모델을 작성하는 스크립트형 CAD다. Rust 엔진에서 CSG를 계산하고 3MF·STL·OBJ·SCAD 등으로 내보내거나 PNG로 렌더링한다. Lua의 표현력, 자연스러운 CSG 연산자, OpenSCAD 비의존 BOSL2 지원과 다양한 내보내기를 결합한 오픈 개발 도구가 62점, 댓글 13개, 시간당 10.7점을 얻었다.

▲ 62 · 💬 13 · ⚡ 시간당 10.7