1. Qwen 3.8 27B ↗

이미지·비디오 이해와 사고 강도 조절을 지원하는 27B 밀집형 비전·언어 모델의 FP8 양자화 가중치다. Transformers, vLLM, SGLang 등에서 배포할 수 있다. 배포 친화적인 27B 규모에서 코딩·에이전트·멀티모달 성능 향상과 원본에 거의 동일한 FP8 성능을 제시해 오픈 모델 개발자들의 관심을 끈 것으로 보인다. — 📊 성과 신호: Hugging Face 좋아요 42개, Qwen 팔로워 96.7k. Terminal Bench 2.1 73.0, SWE-bench Pro 61.7, QwenSWEBench 79.0, OSWorld-Verified 84.3, WebArena-Verified 64.8.

▲ 791 · 💬 518 · ⚡ 시간당 130

2. GLM-5.3 ↗

GLM-5.2와 같은 기반 모델에 확장된 후학습을 적용해 복잡한 코딩, 장기 작업, 취약점 발견·공격 연쇄 추론 능력을 강화한 오픈 웨이트 모델이다. 기반 모델 변경 없이 후학습만으로 코딩 성능을 높이고 예상보다 빠르게 발현된 사이버 역량과 실제 오픈소스 취약점 발견 결과를 공개한 점이 기술적 논의를 촉발했다. — 📊 성과 신호: Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 향상. Terminal Bench 3.0 4.6→28.3, DeepSWE v1.1 46.2→66.9. 269개 프로젝트에서 취약점 2,436건 발견, 공개 53건, 엠바고 2,383건, Critical 107건·High 990건.

▲ 1016 · 💬 501 · ⚡ 시간당 71.4

3. RustDesk ↗

Wayland에서 매번 현장 승인을 받지 않고 재부팅 후 로그인 화면부터 접속할 수 있는 무인 원격 액세스를 제공한다. 다중 모니터도 지원한다. 주요 원격 데스크톱 제품에서도 제약이 남은 Wayland 무인 접속 문제를 직접 해결했다. 193점·댓글 88개와 시간당 34.5점은 Linux 호환성과 보안·운영 방식에 관한 강한 토론을 보여준다.

▲ 193 · 💬 88 · ⚡ 시간당 34.5

4. Toast 1 ↗

질의를 하위 질의로 분해하고 증거 수집·출처 검토·문맥 선별까지 맡는 전문 검색 에이전트다. 독립 실행하거나 기존 에이전트의 검색 하위 에이전트로 쓸 수 있다. 프런티어급 검색 품질을 더 낮은 비용과 지연시간으로 제공한다는 실용적 제안이 주목받았다. 169점·댓글 57개, 시간당 24.9점은 비용·벤치마크 주장에 대한 높은 관심을 나타낸다. — 📊 성과 신호: Claude Opus 5·GPT-5.6 Sol과 대등하거나 능가하며 최대 10× 저렴하고 12× 빠르다고 발표. OfficeQA Pro V2 정확도 70%, 약 $1.15/작업. 33개 법률 과제에서 동일 점수 55를 유지하며 토큰 80.6M→23M, 3.5× 절감. 표준 실행은 쿼리당 약 $0.016–0.023, 중앙 지연시간 8초.

▲ 169 · 💬 57 · ⚡ 시간당 24.9

5. AI by Hand ↗

Tom Yeh 교수가 수학, 알고리즘, AI 아키텍처를 손으로 익히도록 설명하는 교육 뉴스레터다. 딥러닝 수학 워크북과 상호작용형 수업도 제공한다. 추상적인 AI 원리를 손계산과 상호작용형 자료로 풀어내는 교육 방식이 호응을 얻었다. 164점 대비 댓글 14개와 시간당 24.1점은 논쟁보다 자료 공유·추천형 관심이 강했음을 시사한다. — 📊 성과 신호: 구독자 73,000명 이상. Activation 챕터는 상호작용형 수업 12개로 구성.

▲ 164 · 💬 14 · ⚡ 시간당 24.1

6. LuaCAD ↗

Lua 5.4로 파라메트릭 2D·3D 모델을 작성하고 3MF, STL, OBJ, PLY, OFF, AMF, SCAD 또는 PNG로 내보내는 스크립트형 CAD다. Rust 엔진, 자연스러운 CSG 연산자, OpenSCAD·BOSL2 호환성을 결합한 제작자 중심 도구가 관심을 받았다. Show HN에서 62점·댓글 13개, 시간당 10.8점으로 초기 피드백을 모았다. — 📊 성과 신호: 예시 MuSHR 경주차 모델은 43개 부품과 490,802개 삼각형으로 구성. LuaCAD 자체로 재구현한 BOSL2를 완전 지원.

▲ 62 · 💬 13 · ⚡ 시간당 10.8