1. GLM-5.3 ↗

복잡한 코딩·장기 작업과 취약점 발견·익스플로잇을 수행하는 오픈 웨이트 AI 모델이다. GLM-5.2와 같은 베이스 모델에 후속 학습만 확장했다. 코딩 성능의 큰 향상, 공개 벤치마크 최상위권 결과, 실제 오픈소스 프로젝트에서 확인한 대규모 취약점 성과, 2주 뒤 가중치 공개 예고가 관심을 끌 만하다. — 📊 성과 신호: Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 향상. Terminal Bench 3.0 28.3, DeepSWE v1.1 66.9, Agents' Last Exam 28.5, CyberGym 84.5%, ExploitBench 54.4%, ExploitGym 2시간 105개·6시간 130개. 실제 코드베이스 269개 프로젝트에서 취약점 2,436건을 식별했으며 1,097건은 중간~높은 심각도라고 본문이 설명한다. 공개 원장의 별도 표기는 Critical 107건, High 990건, Medium 1,286건, Low 53건, 공개 53건, 엠바고 2,383건이다.

▲ 1090 · 💬 529 · ⚡ 시간당 48.5

2. Deltix ↗

자연어로 모바일 앱 작업을 지시하면 로컬 Mac 에이전트가 iOS 시뮬레이터에서 실제 사용자처럼 수행한다. 단발 테스트, 회귀용 Playbook, 두 빌드 비교를 지원한다. 소스·빌드·서명 정보를 Mac 밖으로 보내지 않는 로컬 실행과 자연어 기반 테스트라는 명확한 개발자 효용이 29포인트, 댓글 9개, 시간당 5.1포인트의 초기 반응을 만들었다.

▲ 29 · 💬 9 · ⚡ 시간당 5.1